6 月 22 日消息，媒体 The Information 曝料称，微软计划向英伟达采购最新的 Blackwell B200 GPU，不过因为服务器机房安装方式而产生摩擦，导致双方合作一度陷入僵局。

英伟达作为 AI 领域的霸主，不断瓜分数据中心的这块大蛋糕。黄仁勋在公开演讲中多次强调，英伟达公司不再考虑以单个 GPU 方式出售，而是将整个 NVL72 机架视为一个 GPU 推广销售。

DGX GB200 系统机柜分三大类，分别是 DGX NVL72、NVL32、HGX B200 ，其中 DGX NVL72 是该系列中单价更高、算力最强的 AI 系统，内置 72 颗 B200 GPU 及 36 颗 Grace CPU，配备 9 台交换器，整机设计由 NVIDIA 主导且不能修改，但 ODM 厂商可以自己设计 I / O 及以太网连接系统。

NVL72 完善提供一体水冷散热方案，可实现总计 720 petaflops 的 AI 训练性能或 1,440 petaflops（又称 1.4 exaflops）的推理性能。它内部使用电缆长度累计接近 2 英里，共有 5000 条独立电缆。

根据汇丰银行（HSBC）提供的数据，配备 36 个 GB200 超级芯片（18 个 Grace CPU 和 36 个增强型 B200 GPU）的 Nvidia GB200 NVL36 平均售价可能为 180 万美元，而配备 72 个 GB200 超级芯片（36 个 CPU 和 72 个 GPU）的 Nvidia GB200 NVL72 售价可能在 300 万美元（备注：当前约 2172 万元人民币）左右。

对于英伟达来说这种销售方式明显更为有利，不仅能获得更高的收入，而且“标准化”用户安装 B200 GPU 的方式。

英伟达表示正在推动客户购买单个机架甚至整个 SuperPods，提供“一条龙”全套服务，官方认为这样可以提高 GPU 性能。

不过在实际部署中，微软并不认可英伟达的部署方式。据援引该媒体报道，英伟达公司副总裁安德鲁・贝尔（Andrew Bell）要求微软为其新的 B200 GPU 购买专用的服务器机架设计，其外形尺寸与微软数据中心现有的服务器机架差了几英寸。

微软不认可英伟达的建议，认为如果采用英伟达的服务器机架方案，那么就无法轻松切换英伟达的 AI GPU、AMD 的 MI300X GPU 等相关产品。

双方的“摩擦”最终以英伟达的妥协告终，英伟达最终让步，让微软为其 B200 AI GPU 设计自己的定制服务器机架，但这可能不是两家巨头之间的最后一次分歧。